O estado da arte em inteligência artificial. Agentes. Resolução de problemas. Métodos de busca. Representação do conhecimento. Ontologias. Aprendizado de máquina. Computação evolucionária.
1. Fundamentos de inteligência artificial
2. Resolução de problemas
3. Raciocínio lógico e conhecimento
4. Aprendizado de máquina
5. Computação evolucionária
Carga horária total de 45h
*Acompanha livro indexado digital.
Metodologia
O curso é idealizado e concebido através da dinâmica das “Quatro Etapas”.
1ª Etapa: Aula Interativa – O conteúdo é apresentado ao aluno através de um formato áudio/visual moderno. O estudante percorre uma trilha de aprendizagem por etapas, legendados e narrados, e vai interagindo com este conteúdo na medida em que ele é apresentado, executando ações práticas para se familiarizar e absorver melhor o assunto.
2ª Etapa: Exercícios de Conteúdo – São apresentados ao aluno exercícios baseados no conteúdo visto, ora em forma de perguntas dissertativas, ora em forma de exercícios, para que ele possa praticar e avaliar seus conhecimentos.
3ª Etapa: Exercícios de Fixação – O estudante realiza exercícios práticos, buscando a fixação de conteúdo visto nas duas etapas anteriores.
4ª Etapa: Avaliação da aprendizagem via questões de múltipla escolha, referente a conteúdos vivenciados para fins de certificação ou progressão para a aula seguinte.
